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Mitte September 2020 starteten zwei Masterarbeiten, dessen Themen im DIfA-Projekt eingebettet sind. Analog zur Projektstruktur des DIfA-Projektes, sind die Schwerpunkte dieser Masterarbeiten in den Bereichen der unüberwachten Anomalieerkennung sowie des Natural Language Processing verortet. Die beiden Masteranden werden von den Projektleitern Jakob Nonnenmacher und Gerrit Schumann betreut.

In dieser Studie wurde untersucht, wie die bei der Ausführung von Geschäftsprozessen hinterlassenen digitalen Spuren mit Hilfe von Process Mining und unbewachten Machine-Learning-Verfahren auf Anomalien untersucht werden können. Aus den Ergebnissen dieser Studie wurde ein Paper verfasst, welches bei der International Conference for Service Oriented Computing (ICSOC 2020) angenommen wurde. Das Paper wird vom 14. bis 17. Dezember im Rahmen einer virtuellen Konferenz vorgestellt und anschließend publiziert.

Am 09.06.2020 fand das erste Projekthalbjahrestreffen mit den Projektverantwortlichen, dem Lenkungsausschuss sowie den Projektleitern statt. In dem Treffen wurden bisher erreichte Ziele, aktuelle Tätigkeiten sowie im Kern die abgestimmte Zieldefinition besprochen. Aufgrund der Corona-Situation wurde das Projekttreffen virtuell durchgeführt.

Am Freitag, den 13.12.2019, fand in den Räumlichkeiten der Abteilung Wirtschaftsinformatik / VLBA der Universität Oldenburg das Kick-Off-Meeting zum Projekt DIfA statt. Gegenstand des Meetings waren unter anderem die Organisations- und Projektstruktur sowie die Konkretisierung der Zusammenarbeit und der externen Kommunikation.