Angenommener Beitrag für die ICSOC 2020 „A Practice-Oriented, Control-Flow-Based Anomaly Detection Approach for Internal Process Audits”

Erstellt mit ©Microsoft Powerpoint

In dieser Studie wurde untersucht, wie die bei der Ausführung von Geschäftsprozessen hinterlassenen digitalen Spuren mit Hilfe von Process Mining und unbewachten Machine-Learning-Verfahren auf Anomalien untersucht werden können. Aus den Ergebnissen dieser Studie wurde ein Paper verfasst, welches bei der International Conference for Service Oriented Computing (ICSOC 2020) angenommen wurde. Das Paper wird vom 14. bis 17. Dezember im Rahmen einer virtuellen Konferenz vorgestellt und anschließend publiziert.