Im Projekt DIfA wurde der Einsatz von Anomalie-Detektion mit Hilfe von Autoencodern im Rahmen von Revisionsprüfungen evaluiert. Über die Ergebnisse wurde ein Paper mit dem Titel „Using Autoencoders for Data-Driven Analysis in Internal Auditing“ verfasst, dass bei der Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) 2021 angenommen wurde und vom 04. bis 09. Januar vorgestellt und publiziert wird. Die HICSS 2021 findet virtuell statt und die Teilnahme für Besucher ist kostenfrei. (https://hicss.hawaii.edu/)