Um die Erklärung von Anomalien bei einem hypothesenfreien Prüfungsansatz zur ermöglichen wurden mehrere Verfahren entwickelt und evaluiert, die zur Erklärung von Anomalien auf mixed-type Daten geeignet sind. Die entwickelten Ansätze sowie die Evaluation werden in einem Paper vorgestellt, welches jetzt auf der „34th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering“ angenommen wurde. Das Paper wird vom 01. bis 10. Juli dort präsentiert und anschließend publiziert wird (Link zum Beitrag folgt). Die SEKE22 findet aufgrund der aktuellen Situation virtuell statt.
